你即將離開本站

並前往http://www.17bigdata.com/%E7%94%A8sklearn%E8%BF%9B%E8%A1%8C%E9%99%8D%E7%BB%B4%E7%9A%84%E4%B8%83%E7%A7%8D%E6%96%B9%E6%B3%95/

用sklearn进行降维的七种方法| 一起大数据-技术文章心得

sklearn.decomposition.LatentDirichletAllocation是用于进行LDA的函数。 lda = LatentDirichletAllocation(n_components=5, random_state=0) lda.fit(X).

確定！ 回上一頁

查詢 「lda降維python」的人也找了：

  1. lda python中文
    2.
  2. Python Linear Discriminant Analysis
    3.
  3. Python Discriminant Analysis
    4.
  4. lda python教學
    5.
  5. lda主題模型python
    6.
  6. python降維
    7.
  7. LDA Python sklearn
    8.
  8. Python PCA降維
    9.