你即將離開本站

並前往https://books.google.com.tw/books?id=uu9EEAAAQBAJ&pg=PA214&lpg=PA214&dq=l1+l2%E6%AD%A3%E8%A6%8F%E5%8C%96&source=bl&ots=9WOAhtXCRM&sig=ACfU3U3DzdtficIGrjqz6D1oWSFH4FuaGA&hl=zh-TW&sa=X&ved=2ahUKEwjkroC5pdH2AhWExoUKHfNZDlEQ6AF6BQizAhAD

生物特徵辨識系統設計 - 第 214 頁 - Google 圖書結果

L2 /L1 參數正規化(Parameter Regularization)深度學習的 L2/L1 正規化完全沿襲傳統機器學習。從形式上看,L2 指的是二範數(Norm),一般寫作平方和的形式。

確定！ 回上一頁

查詢 「l1 l2正規化」的人也找了：

  1. l1 l2 regularization差異
    2.
  2. L1 L2 regularization
    3.
  3. L1 正規化 稀疏
    4.
  4. 正則化,正規化
    5.
  5. 模型 正規化
    6.
  6. l1 l2距離
    7.
  7. L1 L2 norm
    8.
  8. Regularization
    9.