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北大研究人员这次发现了AI「躺平」原因，都是数据集的错

为了让模型能够提高准确性，通常会设置相应的奖励，但有时候模型在前期就发现了能够获得奖励的「捷径」。 但凡AI尝到了甜头，它就会一直选择去走 ...

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