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史上最全面的pandas 用法！不看你就亏大了

三、数据表清洗 · 1、用数字0 填充空值：. df.fillna(value=0) · 2、使用列prince 的均值对NA 进行填充： · 3、清除city 字段的字符空格： · 4、大小写转换： · 5、更改数据格式 ...

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