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輕鬆理解轉置卷積(transposed convolution)/反捲積 ...

假設我們有一個4x4的input矩陣, 並對它使用核(kernel)為3x3,沒有填充(padding),步長(stride)為1的卷積操作. 結果是一個2x2的矩陣,如下圖所示.

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