你即將離開本站

並前往https://www.brilliantcode.net/1670/convolutional-neural-networks-4-backpropagation-in-kernels-of-cnns/

Convolutional Neural Networks(CNN) #4 卷積核的Back ...

卷積神經網路的參數最終仍會以Backpropagation(倒傳遞法)來優化，本文將由淺而深的從原理到可程式化的計算方法向各位介紹Kernel的偏微分計算方法。

確定！ 回上一頁

查詢 「convolution原理」的人也找了：

  1. Convolution 原理
    2.
  2. 最容易理解的對卷積convolution的解釋
    3.
  3. cnn pooling作用
    4.
  4. 卷積神經網路
    5.
  5. 卷積神經網路優點
    6.
  6. CNN 影像辨識 範例
    7.
  7. cnn架構
    8.
  8. Deep neural network
    9.