你即將離開本站

並前往https://pytorch.zhangxiann.com/3-mo-xing-gou-jian/3.1-mo-xing-chuang-jian-bu-zhou-yu-nn.module

3.1 模型创建步骤与nn.Module - PyTorch 学习笔记

Conv2d (6, 16, 5). self.fc1 = nn.Linear(16*5*5, 120). self.fc2 = nn.Linear(120, 84). self.fc3 = nn.Linear(84, classes). # 子模块拼接. def forward(self, x):.

確定！ 回上一頁

查詢 「conv2d意思」的人也找了：

  1. conv2d介紹
    2.
  2. conv2d參數
    3.
  3. Pytorch conv2d channel
    4.
  4. pytorch conv2d參數
    5.
  5. Conv2d 圖解
    6.
  6. Conv2D
    7.
  7. Conv2d PyTorch
    8.
  8. cnn filter數量
    9.