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keras.conv2d方法中的参数'filters'是什么意思？

我正在阅读关于conv2d方法的文档。我的问题是keras.conv2d方法中的参数'filters'是什么意思？它是指内核的数量吗？这个参数对输出的形状有影响吗？

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