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了解1D和3D卷積神經網絡|Keras - 人人焦點

Sequential()model.add(Conv2D(1, kernel_size=(3,3), input_shape = (128, 128, 3)))model.summary(). 參數input_shape（128、128、3）表示圖像的（ ...

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