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「深度學習系列」卷積神經網絡CNN原理詳解(一)——基本原理

特徵提取的高效性。 · 數據格式的簡易性 · 參數數目的少量性 · 卷積層（Convolutional Layer） · 池化層（Pooling Layer） · MaxPooling：取滑動窗口裏最大的值 ...

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