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使用Keras 卷積神經網路(CNN) 辨識手寫數字 - 小狐狸事務所

減少資料量與參數數目, 從而減少計算量與過擬合(Over fitting) 現象; 降低圖像之位置差異 · 池化層只是進行簡單的最大值運算, 故沒有學習參數 · 卷積核心的 ...

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