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卷積神經網路（Convolutional Neural Networks，CNN） @ 凝視

在LeNet的架構中，第一層的卷積層，Input為32x32的image，經過Convolutions的時候出現6張28X28的Feature map。 池化層(Pooling) 通過卷積操作，我們完成了 ...

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