你即將離開本站

並前往http://ielab.ie.nthu.edu.tw/109_IIE_project/3/pdf_word/109IIE_proj3_109034548_word.pdf

CNN 之環境景觀影像分類識別

調整 ，因此本研究所得之結果僅為所有試驗過的模型中表現最好的，而非所有參數. 之最佳組合。 6.3 未來改進方向. 未來若欲用此CNN 模型來辨識更為複雜的環境景觀影像， ...

確定！ 回上一頁

查詢 「cnn參數調整」的人也找了：

  1. CNN 提高 準 確率
    2.
  2. Learning rate 如何 調整
    3.
  3. Learning rate 調 小
    4.
  4. Deep Learning 參數
    5.
  5. CNN 模型 調整
    6.
  6. 改善 CNN 辨識率
    7.
  7. 訓練參數
    8.
  8. 深度學習超參數
    9.