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Boosting和Bagging: 如何開發一個魯棒的機器學習演算法

在機器學習中，bootstrap方法是指隨機抽樣和替換。這種樣本稱為重取樣。這使得模型或演算法能夠更好地理解重取樣中存在的各種偏差、方差和特徵。

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