機器學習與 AI 的關係？ 機器學習以及深度學習與神經網路的元件，都屬於 AI 的衍生領域。AI 會分析資料以制定決策和預測。機器學習演算法讓 AI 不僅能處理資料，還能在不藉助額外程式設計的情況下，使用資料進行學習並更精準。 人工智慧 是所有機器學習子集的起源。它的首個子集是機器學習，機器學習下轄的子集為深度學習，而深度學習再下層的子集為神經網路。AI 與機器學習的關係圖表 什麼是神經網路？ 人工神經網路（ANN）是根據生物大腦神經元建立的模型，人工神經元稱為節點，於多層中叢集且平行運作。人工神經元收到數值訊號會進行處理，並傳訊號要求另一個神經元進行連接。如同人類的大腦，神經強化可以改善模式辨識、專業知識與整體學習能力。
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