你即將離開本站

並前往https://blog.cavedu.com/2019/07/25/yolo-identification-model/

建立自己的YOLO辨識模型– 以柑橘辨識為例

Anchor box on feature map。在CNN output的13×13 feature map進行預測(stride為32)，每格搭配5個Anchor Boxes來預測Bounding Boxes。

確定！ 回上一頁

查詢 「YOLOv4 mAP」的人也找了：

  1. yolo map計算
    2.
  2. YOLOv4 程式碼
    3.
  3. YOLO mAP
    4.
  4. YOLOv4 訓練自己的資料集
    5.
  5. YOLOv4 是什麼
    6.
  6. YOLOv4 Darknet
    7.
  7. OpenCV yolov4
    8.
  8. Tensorflow-yolov4
    9.