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NLP之文本分類：「Tf-Idf、Word2Vec和BERT」三種模型比較

在本文中，我將使用NLP和Python來解釋3種不同的文本多分類策略：老式的詞袋法（tf-ldf），著名的詞嵌入法（Word2Vec）和最先進的語言模型（BERT）。

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