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pytorch中的交叉熵損失如何工作？ - Etsoutdoors

ce_loss(X * 1000, torch.argmax(X,dim=1)) # tensor(0.) nn.CrossEntropyLoss 與logits一起使用，以利用log sum技巧 ...

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