你即將離開本站

並前往https://www.cupoy.com/marathon-mission/00000175AB50EF1A000000016375706F795F72656C656173654355/00000175C0DF5194000000016375706F795F72656C656173654349

D2：認識Pytorch 的張量與其基本操作- NLP 深度學習- Cupoy

torch.randint: 在給定的上下界(預設下界為0)中抽樣"整數"元素組成給定形狀的張量. 2. t6 = torch.randint(low=0, high=10, size=(3,2)). 3. print(t6.shape).

確定！ 回上一頁

查詢 「Torch size」的人也找了：

  1. Torch permute
    2.
  2. Torchsize 0
    3.
  3. Torch expand
    4.
  4. Torch view
    5.
  5. Torch tensor to numpy
    6.
  6. Tensor to int
    7.
  7. Torch astype
    8.
  8. Torchcat
    9.