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ML入門（十二）SGD, AdaGrad, Momentum, RMSProp, Adam ...

這邊介紹的方法叫做RMSProp，每一次更新learning rate時，分母所除的σ都與前一次的有關係，調整上面多了一個參數𝛼，可以自由調整新舊gradient的比重（影響力）。

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