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Pytorch - 单机多卡数据并行DataParallel - AI备忘录 - AIUAI

故：一般第一张卡显存占用多点. device = torch.device("cuda:0") # 1.将模型放到GPU 上 device_ids = [0, 1] #必须从零开始(这里0表示第1块卡，1表示 ...

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  5. PyTorch CUDA available
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