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使用pyODBC的fast_executemany加速pandas.DataFrame.to_sql

我想向运行MS SQL的远程服务器发送一个大型pandas.DataFrame。我现在的方法是将data_frame对象转换为元组列表，然后使用pyODBC的executemany()函数将其发送出去。

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