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基于TensorRT和onnxruntime下pytorch的Bert模型加速对比实践

它只用于模型在GPU上的推理加速，不支持CPU，一般也不会用于模型的训练。TensorRT加速效果还是比较明显的，一般都是加速几倍、几十倍甚至上百倍。为何它能加速呢？

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