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Lecture 8 進階多物件控制（array）

3.5] print (type(a)) #輸出為：<class 'numpy.ndarray'> # step 2：修改陣列中的內容 a[0] = 5 #將array a中index為0的元素重新指定數值為5 a[-1] = 100 #將array b中 ...

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  2. Numpy dtype
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  3. Numpy dtype change
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  4. Numpy float to int
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  5. Python float64
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  6. Numpy dtype string
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  7. Numpy astype uint8
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  8. Numpy .fromfile dtype
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