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在numpy reshape中，-1是什么意思？ - 七牛云

上述内容与 numpy 的建议/错误信息一致，使用 reshape(-1,1) 为单一特征；即单列。 使用 array.reshape(-1, 1) 重塑你的数据，如果你的数据有一个单一特征.

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