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pytorch裏的cross_entropy,log_softmax,nll_loss最清楚 ... - 台部落

1.首先明白信息論的以下概念： 自信息：I（x）代表信息的多少香農熵H(X)：代表一個分佈下自信息的期望，也就是自信息的均值。

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