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如何将sklearn fit_transform与pandas一起使用并返回数据框而 ...

features = df[["col1", "col2", "col3", "col4"]] autoscaler = StandardScaler() features = autoscaler.fit_transform(features). 我在网上找到的“解决方案”是：

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