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蔡進聰博士卷積神經網路結合均勻設計法 - 屏東大學

個模型於測試集結果的混淆矩陣，可以看到UR-Net 在False Positive 與False Negative. 的錯誤率皆比LR-Net 低；而DenseNet201 在False Negative 的錯誤較其他兩個模型.

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