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Conv1D和Conv2D有什么区别？

图像被认为是一个大矩阵，然后滤镜将在该矩阵上滑动并计算点积。我相信keras所说的是Conv2D。如果Conv2D以这种方式工作，那么Conv1D的机制是什么，我们如何想象其机制？

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