你即將離開本站

並前往https://mropengate.blogspot.com/2016/12/q-learning-openai-gym-cart-pole-system.html

Q-learning 與類神經網路：用OpenAI gym 模擬木棒台車平衡 ...

... ACE) : 產生一個比較好的reward 訊號，使用Temporal Difference (TD) 方法。 ... https://gym.openai.com/envs/CartPole-v0 ...

確定！ 回上一頁

查詢 「CartPole v0 vs v1」的人也找了：

  1. CartPole
    2.
  2. CartPole DQN
    3.
  3. OpenAI Gym
    4.
  4. Gym environment
    5.
  5. Env step
    6.
  6. Pip install gym
    7.
  7. Gym reward threshold
    8.
  8. Acrobot
    9.