你即將離開本站

並前往https://colab.research.google.com/github/d2l-ai/d2l-zh-colab/blob/master/chapter_deep-learning-computation/use-gpu.ipynb

use-gpu.ipynb - Colaboratory

例如，使用 pip uninstall mxnet 命令，然后根据你的CUDA版本安装相应的MXNet版本。 ... 尝试一个更大的计算任务，比如大矩阵的乘法，看看CPU和GPU之间的速度差异。

確定！ 回上一頁

查詢 「CUDA版本 差異」的人也找了：

  1. cuda版本查詢windows
    2.
  2. cuda cudnn版本對應
    3.
  3. cudnn版本查詢
    4.
  4. cuda版本查詢linux
    5.
  5. cuDNN版本 查詢 Windows
    6.
  6. Tensorflow CUDA
    7.
  7. Cudnn 測試
    8.
  8. CUDA 10.2 tensorflow
    9.