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3.3 池化层、线性层和激活函数层 - PyTorch 学习笔记

nn.AvgPool2d() · kernel_size：池化核尺寸 · stride：步长，通常与kernel_size 一致 · padding：填充宽度，主要是为了调整输出的特征图大小，一般把padding 设置合适的值后， ...

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