你即將離開本站

並前往https://jishuin.proginn.com/p/763bfbd71452

最完整的时间序列分析和预测（含实例及代码） - 技术圈

df[:].plot(style='r--') df[:].rolling(window=10).mean().plot(style='b') ... 2.1 判断数据是稳定的常基于对于时间是常量的几个统计量：.

確定！ 回上一頁

查詢 「.Rolling window 統計」的人也找了：

  1. Rolling data
    2.
  2. Pandas rolling mean
    3.
  3. Series rolling
    4.
  4. Min_periods 1
    5.
  5. 移動窗口
    6.
  6. Python 計算 報酬率
    7.
  7. Python 日報酬 率
    8.