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使用模糊支撐向量機器解決訓練資料不均衡以及偏離雜訊

傳統的支撐向量機雖然能夠藉由調整參數C 調整每一筆資料的. 重要程度，進而影響模型的生成，但是當資料中偏離雜訊以及離群值. 有一定的數量時，調整C 參數 ...

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