你即將離開本站

並前往https://medium.com/r-%E8%AA%9E%E8%A8%80%E8%87%AA%E5%AD%B8%E7%B3%BB%E5%88%97/r%E8%AA%9E%E8%A8%80%E8%87%AA%E5%AD%B8%E6%97%A5%E8%A8%98-9-%E8%BF%B4%E6%AD%B8%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E4%BB%8B%E7%B4%B9-a49f81d81eab

R語言自學日記(9) — 迴歸模型介紹

一個很重要的想法是，如果我們一次扔進去所有變數，得到的R平方會非常非常高，這很正常畢竟我們知道的資訊越多，預測得越準確，電腦當然也是一樣，下面是 ...

確定！ 回上一頁

查詢 「階層 回歸 控制變項」的人也找了：

  1. 階層迴歸分析spss
    2.
  2. 控制變數迴歸spss
    3.
  3. 淨迴歸及複迴歸分析的限制
    4.
  4. 虛擬變數交乘項
    5.
  5. 迴歸分析解釋
    6.
  6. 交乘項使用
    7.
  7. 交互作用項解釋
    8.
  8. 交乘項意義
    9.