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捷運流量樣態分析－利用K-means與時間序列模型尋找顧客群與 ...

1. 使用時間序列模型對捷運分時流量建模. 2. 使用K-means分群找出客群結構. 研究成果摘要：. 1. 使用所建立之SARIMA模型可準確預測一日的流量(三周訓練資料).

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