你即將離開本站

並前往https://leemeng.tw/designing-data-intensive-applications-1-preface.html

Designing Data-Intensive Applications (1) - 序言 - LeeMeng

給資料科學家分析用的資料倉儲(e.g., Redshift); 處理streaming events 的messaging queue (e.g., Kafka); 定期將NoSQL 資料庫的資料做ETL 存到資料倉儲的 ...

確定！ 回上一頁

查詢 「資料倉儲缺點」的人也找了：

  1. 如何建立資料倉儲
    2.
  2. 資料倉儲系統
    3.
  3. 資料倉儲資料湖泊
    4.
  4. 何謂資料倉儲
    5.
  5. 資料庫資料倉儲差異
    6.
  6. 資料倉儲建置
    7.
  7. 資料倉儲步驟
    8.
  8. 資料倉儲應用
    9.