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基於自然語言處理與類神經網路之智慧急診檢傷分級系統

本論文實驗結果顯示，交通大學語音實驗室之繁體中文剖析器與Word2vec詞嵌入在急診主訴文句上有最佳的效果，再經過BiLSTM神經網路能達到0.68的分類準確率。

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