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人工智慧AI與貝葉斯Bayesian迴歸的整合：應用STaTa分析

D是對偶的意思, θD (α, β) = minw (α, β)將問題轉化為:先求Lagrange關於w的最小值, ... (二)核函數方法假設我們要學習與變換後數據點的線性分類規則對應的非線性分類規 ...

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