你即將離開本站

並前往https://conf.cwb.gov.tw/media/cwb_past_conferences/110/fulltext/A5/A5-6_5_O_%E9%99%B3%E5%A8%81%E6%88%90_%E9%A1%9E%E7%A5%9E%E7%B6%93%E7%B6%B2%E8%B7%AF%E5%92%8C.pdf

類神經網路和支撐向量機建立瘋狗浪預警系統之校驗與比較

本研究透過試誤法找出訓練結果最佳的參數，選. 定學習速率為0.5、隱藏層與輸出層轉移函數分別為. Logsig 和Tansig 以及隱藏層神經元數為5 來建置模. 型，並將驗證資料輸入 ...

確定！ 回上一頁

查詢 「神經網路神經元」的人也找了：

  1. 類神經網路
    2.
  2. 類神經網路介紹
    3.
  3. 神經網路模型
    4.
  4. 類神經網路演算法
    5.
  5. 人工神經網路
    6.
  6. 類神經網路模型
    7.
  7. 類神經網路機器學習
    8.
  8. 神經網路應用
    9.