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局部线性嵌入(LLE)原理总结_yukgwy60648的博客 - 程序员 ...

可以看到这个式子和我们在高维的损失函数几乎相同，唯一的区别是高维的式子中，高 ... 其实最小化J(Y)对应的Y就是M的最小的d个特征值所对应的d个特征向量组成的矩阵。

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