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特徵值分解
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PCA降維,特徵值分解,SVD, KPCA - 蘋果問答
PCA的演算法流程總結:輸入資料,需要降的目標維度p將資料中心化為對進行奇異值分解,選取最大的前p個特徵值對應的特徵向量,組成矩陣新的資料集為: ...
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