你即將離開本站

並前往https://www.easyatm.com.tw/wiki/%E7%89%B9%E5%BE%B5%E5%88%86%E8%A7%A3

特徵分解 - 中文百科知識

基礎理論. N 維非零向量v 是N×N 的矩陣A 的特徵向量，若且唯若下式成立： \mathbf{A} \mathbf{v} = \lambda \mathbf{ 其中λ 為一標量，稱為v 對應的特徵值。

確定！ 回上一頁

查詢 「特徵值分解」的人也找了：

  1. 特徵值分解範例
    2.
  2. Spectral decomposition
    3.
  3. 矩陣分解
    4.
  4. &=PDP 分解
    5.
  5. SVD
    6.
  6. 譜定理
    7.
  7. Eigenvalue decomposition
    8.
  8. 特徵向量 解法
    9.