機械學習、深度學習及神經網路原理介紹, 2.)TensorFlow框架特性及安裝實習, 3.)常用的數學模型演算法CNN、RNN、及RBM實作, 4.)強化學習介紹, 5.)深度學習應用範例實習 ...
確定! 回上一頁