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決策樹學習- 維基百科，自由的百科全書

決策樹 學習是統計學、數據挖掘和機器學習中使用的一種預測建模方法。它使用決策樹作為預測模型（ ... 分類樹的輸出是樣本的類標（例如花的分類，股票漲跌等）。

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