你即將離開本站

並前往https://blog.fukuball.com/lin-xuan-tian-jiao-shou-ji-qi-xue-xi-ji-shi-machine-learning-foundations-di-shi-jiang-xue-xi-bi-ji/

林軒田教授機器學習基石Machine Learning Foundations 第10 ...

那麼對於Logistic 假設，我們要如何定義Logistic Regression 的Error Function E_in(h)？回顧一下之前學過的方法，Linear Classificaiton 是使用0/1 Error ...

確定！ 回上一頁

查詢 「機器學習 error」的人也找了：

  1. Generalization 機器學習
    2.
  2. Training error
    3.
  3. 機器學習 最 佳 化
    4.
  4. 機器學習 正規化
    5.
  5. Training error validation error
    6.
  6. Yolov4 overfitting
    7.
  7. 最 佳 化 Python
    8.
  8. 最 佳 化演算法 Python
    9.