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準備用於增強機器學習的資料 - Microsoft Learn

資料前 置處理中有哪些主要工作？ · 資料清除：填入遺漏值、偵測及移除雜訊資料和極端值。 · 資料轉換：將資料標準化，以減少維度和雜訊。 · 資料縮減：取樣 ...

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