機器學習課程 (過程(1.數據預處理(60%~70%), 數據考量(場景, 數據型態, 數據量大小), 模型評估, 2.模型學習(30%), 4.新樣本預測, 切記!!!!!沒有標準答案), 數據驅動解決 ...
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