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特徵選擇- 維基百科，自由的百科全書

在機器學習和統計學中，特徵選擇（英語：feature selection）也被稱為變量選擇、屬性選擇或變量子集選擇。它是指：為了構建模型而選擇相關特徵（即屬性、指標）子集的 ...

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