你即將離開本站

並前往https://stanford.edu/~shervine/l/zh-tw/teaching/cs-229/cheatsheet-machine-learning-tips-and-tricks

CS 229 - 機器學習秘訣和技巧參考手冊

原創內容Afshine Amidi 和Shervine Amidi 翻譯: kevingo. 審閱: kentropy. 分類器的評估指標. 在二元分類的問題上，底下是主要用來衡量模型表現的指標.

確定！ 回上一頁

查詢 「機器學習模型評估」的人也找了：

  1. python模型評估
    2.
  2. 評估模型好壞
    3.
  3. 回歸模型評估
    4.
  4. 模型評估指標
    5.
  5. 機器學習衡量指標
    6.
  6. 分類模型評估
    7.
  7. 模型評估指標英文
    8.
  8. 機器學習 Evaluation
    9.